Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

ИНФОРМАЦИЯ О ПРОГРАММЕ

  • ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ:
    12 мес.
  • УРОВЕНЬ: Начальный
  • ГРУППА: 6 человек
  • ДОКУМЕНТ: Диплом установленного образца
  • НАПРАВЛЕНИЕ: АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • КОЛ-ВО АК.Ч.: 432
  • СТАРТ: 6 марта

СТОИМОСТЬ В МЕСЯЦ

12000 руб. 10800 руб.

РАСПИСАНИЕ

Выберите подходящую группу
*Не нашли подходящую группу? Закажите обратный звонок, мы подберем удобное для вас время.
ВЫХОДНОЙ
7 марта
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
10:00 - 16:00
6 мест
ЗАПИСАТЬСЯ
Группа: ВЫХОДНОЙ
Время занятий: 10:00 - 16:00
Старт занятий: 7 марта
Осталось: 6 мест
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
ЗАПИСАТЬСЯ

ДЛЯ КОГО КУРС

Программа предназначена для специалистов с высшим, средним профессиональным образованием, студентов старших курсов, не связанных с IT-направлением

ОПИСАНИЕ КУРСА

Учебная программа, разработанная на основе интеграции модулей, обеспечивает необходимую степень гибкости и непрерывности обучения в рамках профессии. Данный подход позволяет обеспечить конкурентоспособность и качество подготовки специалистов.

Модуль 1. Основы языка Python
16 ак. ч
Модуль 2. Введение в Linux и облачные вычисления
16 ак. ч
Модуль 3. Базы данных
32 ак. ч
Модуль 4. Библиотеки Python для data science: numpy, matplotlib, scikit-learn
48 ак. ч
Модуль 5. Методы сбора и обработки данных из сети интернет
40 ак. ч
Модуль 6. Основы математического анализа
32 ак. ч
Модуль 7. Теория вероятностей и математическая статистика
16 ак. ч
Модуль 8. Линейная алгебра
8 ак. ч
Модуль 9. Алгоритмы анализа данных
16 ак. ч
Модуль 10. Введение в нейронные сети
40 ак. ч
Модуль 11. Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей
20 ак. ч
Модуль 12. Основы обработки естественного языка
32 ак. ч
Модуль 13. Основы в компьютерное зрение
32 ак. ч
Модуль 14. Git. Базовый курс
2 ак. ч
Модуль 15. Основы высшей математики
16 ак. ч
Модуль 16. Методы оптимизации
16 ак. ч
Модуль 17. Системы машинного обучения
32 ак. ч
Модуль 18. Подготовка к собеседованию
2 ак. ч
Модуль 19. Итоговый проект
2 ак. ч
Дополнительный модуль «Технический английский»
44 ак. ч

ВАШ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

Андрей

Андрей

FullStack - разработка

Senior FullStack Developer
Front-end, Back-end разработчик
Образование: University Duisburg-Essen, Южный федеральный университет
Опыт работы: 10 лет. Freelance команда,преподаватель ЮФУ: 5 лет.
участие в гос.проектах, 4 Start-Up, участник научных грантов.